Hersteller von Beleuchtungslösungen, 2026

Ein MVP mit KI-Anbindung für einen Beleuchtungshersteller.

piparo arbeitet seit Januar 2026 über einen Vermittlungspartner an einem Messe-Workstream: Aufwandsschätzung über Work Packages, PoC, Visit Reports und eine LLM-Anbindung mit MCP-Servern und Langfuse-Observability.

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Problem

Die Ausgangslage.

Ein Industriekunde brauchte kurzfristig ein MVP samt KI-Anbindung, ohne dafür intern eine LLM- und MCP-Infrastruktur aufzubauen.

Lösung

Wie wir es gelöst haben.

Piparo schätzte den Umfang über Work Packages, lieferte PoC- und Visit-Reports-Arbeit und setzte die KI-Laufzeit mit einem Rust-basierten genai-Fork, MCP-Servern und Langfuse-Observability auf.

Ergebnis

Was dabei rausgekommen ist.

Der Workstream läuft seit Januar 2026 weiter. Die MCP-Erfahrung ist bei piparo inzwischen als eigenständige Leistung verankert.

Wirkung in Zahlen

Was am Ende messbar war.

01 Januar 2026 Laufender Workstream

02 Einen Messe-Workstream MVP, PoC, Visit Reports Workstreams

03 Subunternehmer über GTS-Vermittlung Rolle

Information

Wie's gebaut wurde.

Plattformen: Backend
Tech Stack: Rust
Genai
MCP (rmcp, rmcp-sse)
Langfuse
Architektur: LLM-Laufzeitanbindung auf Basis eines genai-Forks in Rust, ergaenzt um ein MCP-Server-Ökosystem (rmcp, rmcp-sse, mock-llm-server) für Tool- und Ressourcenzugriff sowie Langfuse für KI-Observability.
Dauer: Seit Januar 2026

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