⚙️ Go (Golang)

Go – auch bekannt als Golang – ist unsere bevorzugte Technologie, wenn es um performante, skalierbare und robuste Backend-Systeme geht. Wir setzen Go gezielt in Projekten ein, bei denen Effizienz, Parallelverarbeitung und Zuverlässigkeit im Fokus stehen – etwa bei APIs, Services mit hoher Last oder datenintensiven Prozessen. Als Ergänzung zu unserem JavaScript/TypeScript-Stack liefert Go maximale Geschwindigkeit und Stabilität.

💼 Warum wir Go einsetzen

• ✅ Maximale Performance bei geringer Ressourcennutzung
  Go wurde von Google für hohe Geschwindigkeit entwickelt – kompiliert direkt zu Maschinencode, mit extrem schnellem Startverhalten und niedriger CPU-/RAM-Auslastung.

• ✅ Ideal für APIs & Microservices
  Ob REST- oder GraphQL-API: Mit Go entwickeln wir leichtgewichtige, hochperformante Services, die auch bei vielen gleichzeitigen Nutzern stabil bleiben.

• ✅ Einfache, klare Syntax
  Go ist bewusst minimalistisch gehalten – das erleichtert Codeverständnis, Lesbarkeit und Wartbarkeit, auch in größeren Teams oder bei der Projektübergabe.

• ✅ Eingebaute Parallelisierung (Goroutines)
  Wir nutzen Go’s Concurrency-Modell, um mehrere Aufgaben gleichzeitig und effizient zu verarbeiten – z. B. parallele Datenbankzugriffe oder Hintergrundprozesse.

• ✅ Cross-Plattform-Deployments & CI/CD-freundlich
  Go-Anwendungen werden einzeln ausführbare Binaries, die sich ohne Runtime oder externe Abhängigkeiten deployen lassen – ideal für Container, Microservices & Serverless-Architektur.

🧩 Wo wir Go einsetzen

• Backend-APIs für Mobile- und Web-Apps

• Echtzeitdaten-Verarbeitung & Streaming

• High Performance Microservices (z. B. für Zahlung, Buchung, Versand)

• Worker-Prozesse & Cronjobs

• Server-seitige Authentifizierung & Sessions

• Infrastruktur-Tools, CLI, Proxy-Dienste

Go eignet sich besonders dort, wo Node.js an systembedingte Grenzen stößt – z. B. bei paralleler Verarbeitung oder dauerhaft hoher Last.

❓ FAQ: Go in unserer Entwicklung

Wann entscheidet ihr euch für Go statt JavaScript oder Node.js?
Wenn ein Projekt hohe Performance, parallele Prozesse oder Systemnähe erfordert – z. B. bei APIs mit vielen gleichzeitigen Nutzern oder zeitkritischen Abläufen. Für klassische CRUD-Backends bleibt Node.js oft ideal.

Ist Go auch geeignet für Startups oder MVPs?
Absolut – durch die Klarheit der Sprache und das einfache Deployment ist Go auch in MVPs sinnvoll, wenn Performance oder Skalierbarkeit früh eine Rolle spielen.

Wie integriert ihr Go in bestehende Systeme?
Go-basierte Services laufen bei uns oft parallel zum Node.js- oder Firebase-Backend – als Microservices, die über REST oder gRPC angebunden werden.

Wie testet und sichert ihr Go-Code ab?
Wir setzen auf automatisierte Tests, statische Codeanalyse und CI/CD, oft mit Tools wie Go Test, Air, GolangCI-Lint und GitHub Actions oder Docker-basierten Pipelines.